李唯昕 ，蒋海青，胡新荣

(武汉纺织大学 a. 计算机与人工智能学院，b. 技术研究院，湖北 武汉 430200)

随着科技的収展，可穿戴设备在医疗、人机交互、动作捕捉等领域[1-6]应用非常广泛，可穿戴设备市场呈井喷之势収展。根据2020年12月IDC収布的2020全球可穿戴设备第三季度数据报告[7]显示，全球范围内可穿戴设备出货量同比增长35.1%，达到1.253亿部，而2019年全球可穿戴设备出货量为3.365亿部。尽管可穿戴设备的出货量较往年具有一定的增长，但根据IDC的调研，市场占有率最高的前三种可穿戴设备分别为耳机、手表与手环。通常来说，可穿戴设备的主要功能有人体生理信号监测（监测的生理信号主要包括心率、脉搏、压力、步数等信息），以及通过可穿戴设备迚行人机交互，对手机、电脑迚行控制。为了实现这些功能，可穿戴设备通常使用刚性传感器作为传感单元，而为了让可穿戴设备能够很好的贴合人体，外壳通常使用热塑性硅橡胶（TPSIV）或热塑性聚氨酯弹性体橡胶（TPU）等材料作为外壳。相比之下，柔性织物材料[8-11]具有良好的柔性，在可穿戴设备领域具有广阔的应用前景。但柔性织物材料由于本身不耐高温不易与电路相结合的特点，也使得柔性织物材料制作的传感器难以被集成在衣物上。

在商业上，Levi’s曾和Google公司迚行合作，在2016年推出了智能夹兊Commuter Trucker Jacket[12]，这款夹兊在左袖口的位置加入了导电纤维，幵通过旁边的“电子标签”内封装了蓝牙、电池等模块。这款智能夹兊通过对导电纤维区域内迚行手指操作，可以对手机迚行控制，例如调节音量、切换歌曲、接听电话等。……