曾 诚，吴佳媛，罗 霞

（西南交通大学 交通运输与物流学院，四川 成都 611756)

0 引言

随着城市轨道交通网络的健全，客流强度逐渐攀升，掌握未来短期内客流动态变化趋势尤为重要。一方面能给出行者提供实时有效的信息，有利于交通方式与路径的选择，实现客流诱导；另一方面有助于指导运营单位及时调整运输方案，精准匹配运能，做好大客流预警应急工作，提高出行体验与安全性。

城市轨道交通短时客流预测相关研究从2010年起步[1-2]，10年内国内外相关文献100余篇，且超过60%为近3年发表，呈现出爆炸式增长的趋势。

考虑到城市轨道交通短时客流预测的研究对象、指标选取、模型算法及预测效果的多样性，一直以来没有经过较为系统的梳理与总结，导致许多概念不明晰，研究方法缺乏横向比较，不利于新进学者的研究和该领域的发展。因此，研究针对城市轨道交通短时客流，从研究对象分类、影响因素、组合预测模型等角度展开文献综述研究。

1 相关概念界定

1.1 城市轨道交通

城市轨道交通是以电能为动力、采取轮轨运转方式的快速大运量公共交通的总称，包括地铁、轻轨、有轨电车、跨座式单轨、磁浮列车和城际列车等。

2019年我国城市轨道交通全年累计完成客运量约237.1亿人次，相比2018年增长26.4亿人次[3]。截至2020年末，我国大陆地区拥有地铁城市45座，城市轨道交通运营线路244条，线路总长7 969.7 km。2020年全国重点城市城市轨道交通数据如表1所示。

表1 2020年全国重点城市城市轨……