蒋志荣，陈 辰

（荣业软件人工智能实验室，长沙 410001）

全球生产智能化发展风起云涌，中国作为城镇化比例接近45%且仍在持续城镇化的人口大国，“藏粮于技”已成为国策，处于农头工尾的粮食加工业承担着时代赋予的重任：降低加工损耗，满足消费升级。为此，政府倡导“杜绝过度加工，转型适度加工”，并修改了大米国家质量标准。

1 需求的产生

我国的粮食加工业有着先天不足，①实际生产中，绝大多数的中小企业，粮食的适度加工因技术上的障碍而难以落地；②加工过程中，由于缺少在线的实时质量检测，加工的精度不好掌控，直接导致过度加工；③生产一线工作环境恶劣，劳动强度大，后继乏人；④从业人员文化素质与技术素养偏低，不能适应智能化时代要求。显然新时代赋予的使命与粮食加工业的先天不足存在着巨大反差。

为了解决这一核心矛盾，行业内不少有使命感的企业与有识之士做出了许多努力与创新：为了减轻工人劳动强度，改善工作环境，创新了基于PLC的可在局域网或远程启动与关停设备，并查看工作电流以了解设备工作状态的自动化控制系统；在重要工序提升设备的数字化能力，创新了可变频的“无人值守砻谷机”；为了弥补基层工人技术能力的不足，更是创新出了具有远程操控与管理维护能力的“云色选”，等等......。

然而，面对粮食加工业使命与能力的巨大差距，这些努力与创新并没能从本质上解决这一核心矛盾。

1.1 不能实现智能控制中决定性的在线闭环

根据实时加工工艺效果，来反馈调制生产设备控制元素。……