应晗婷， 夏凯*

(1.浙江农林大学 信息工程学院，浙江 杭州 311300； 2.浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室，浙江 杭州 311300；3.林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室，浙江 杭州 311300)

水质监测在维护水环境健康方面具有重要作用。分析和研究水质要素的空间变化及其内在原因对水环境的保护有重要意义。传统的水质监测方法为现场测量，该方法有较高的准确性，但需要较多的人力和物力投入，无法对危险地区勘测，离散型的数据也只体现了局部意义，具有较大的局限性。

随着空间技术的发展，卫星遥感技术以其高效、低成本以及覆盖范围广的优势在大型空间尺度的水域研究已得到较好的应用，例如沿海水域、湖泊和水库等[1-6]。使用卫星遥感技术监测水质，可以得到全面的水质信息，长时间连续的监测还可以探究水体的空间变化规律以及影响因素，可以更好地保护水环境。如薛文静等[7]基于MODIS卫星遥感资料获取了2002—2017年长江口的表层悬浮物浓度数据，分析并得出风向对悬浮物浓度的扩散具有显著的作用，南风有利于高浓度悬浮物向外海扩散，东风则抑制扩展的结论。赵宁等[8]基于Landsat系列数据影像分析了红碱淖水域水质和周围植被变化，20世纪90年代后湖面NDVI骤增，暗示叶绿素a或悬浮物浓度增加，间接表明湖区水质变差。

“十三五”规划要求以科技创新加强水体污染控制与治理，小型水域的水质状况也得到了重视。然而卫星遥感技术的中低分辨率无法对较小的水体成像，小型水域多而杂的情况使得小型水域的管理成为挑战。……