李文元 王平

摘 要：当前在线社区研究中，对个体信任与在线社区参与的关系尚未达成共识，需要一个系统、客观的总结与评价。本研究运用元分析方法，采用随机效应模型，研究个体信任与在线社区参与的关系。对来自40项研究的43个独立样本（N=13528）进行元分析发现，整体上个体信任与在线社区参与具有较高的相关性（r=0.432）;信任的维度数目、社区类型和被试对象会调节它们之间的关系。元分析结果表明，个体信任能有效预测社区参与;个体信任与在线社区参与的关系强度受不同因素的影响会发生一定幅度变化。此结果提供了个体信任对在线社区参与影响较为精确的估计，为未来研究信任与在线社区参与的关系提供参考。

关键词：信任;在线社区;参与;元分析;调节效应

本文索引：李文元，王平.<变量 2>[J].中国商论，2021（13）：-189.

中图分类号：F626.5 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）07（a）--04

1 引言

网络技术的飞速发展，以及网络上的海量数据拓宽了信息的获取来源和渠道，使得越来越多的用户倾向于通过在线社区这一网络平台获取信息、进行沟通交流。然而实践中，虽然存在用户参与度较高的成功社区，但是大部分社区面临用户流失严重的问题[1]。用户在社区内发帖、浏览、知识共享等参与行为，对社区的健康发展发挥着重要作用，得到社区管理者和学者们的广泛关注。学者们运用社会认知、社会资本、计划行为、信任等理论，对影响在线社区成员的参与因素进行较为丰富的研究。研究结果表明：感知有用性、认同、信任等是影响成员参与的重要因素，其中信任对在线社区参与的影响得到越来越多的关注。……