基于ARIMA模型对我国CPI指数的分析预测

2021-08-15中央民族大学经济学院孙晓丹

商展经济 2021年15期

中央民族大学经济学院孙晓丹

2020年世界经济遭遇了严峻的挑战，物价水平也出现了大幅下跌的情形。如今，经济活动在持续衰退之后重新走向扩张，大宗商品价格持续上涨，通货膨胀现象再次浮现，给全球经济的复苏蒙上了一层阴影。通货膨胀是指由于物价全面持续的上涨而造成一国货币的贬值，造成这一现象的直接原因通常是一国发行的实际货币量超过了其需要货币量。消费者物价指数(CPI)是衡量通货膨胀情况的重要指标之一，如果一段时间内CPI指数持续、全面地上涨，则表明发生了通货膨胀。

国内学术界对通货膨胀的预测方面有着丰富的研究成果。陈伟、牛霖琳(2013)运用贝叶斯模型平均方法对样本外通胀进行预测，并证明了货币量的增加会直接导致通胀增加。田新(2015)利用ARIMA(3，1，(1，2，3，7))对2014-2015年的CPI指数进行了预测，结论表明，我国通货膨胀有较长的滞后期，其预测过程不受其他因素的干扰。霍忻、刘黎明(2017)选取1985-2015的通货膨胀数据，利用ARIMA(3，2，2)模型对我国“十三五”时期通货膨胀的趋势进行了预测，结果表明，我国通胀率将继续保持平稳增长的态势。综上，目前的论文主要通过各种预测模型对未来的通货膨胀趋势进行分析预测，部分模型中也存在着滞后项选择不够充分的问题。本文通过选取2000年1月-2021年1月共253个月份的CPI指数，构建ARIMA模型对2021年的CPI指数进行预测，以分析经济形势好转之后我国通货膨胀的走势。