基于多元有序Logistic回归的突发公共卫生事件下用户信息焦虑行为影响因素分析——以新冠肺炎疫情为例*
2021-08-13虞爱琴肖志雄周鳗琦石中玉谢雨萱迟鑫彦
海外文摘·艺术 2021年8期
虞爱琴 肖志雄 周鳗琦 石中玉 谢雨萱 迟鑫彦
(安徽大学管理学院,安徽合肥 230039)
0 引言
新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)在全球蔓延,截止2021年3月8日,全球累计确诊病例数1亿多人次,疫情的严重程度不言而喻。这一打破社会常态化运转的突发公共卫生事件塑造了全新的信息环境,带来了诸多的不确定性,而环境和情境是影响和塑造用户信息行为的重要因素,不确定性以及不确定性差异(Uncertainty Discrepancy)是用户信息搜寻行为产生的重要动机。
新冠病毒的高传染性、潜伏性、疫情的大流行特征使得公众产生紧张情绪。大数据时代,公众暴露在海量信息中,疫情信息获取渠道广,电视、广播、网站、杂志期刊、社交软件(如微信、QQ等)、社交平台(如微博、知乎、抖音、豆瓣、快手等)以及亲朋好友都是常见的信息传播渠道。疫情实时信息可以快速地为用户接收阅览,并产生影响。
“信息焦虑”这一概念于1989年由美国学者Wurman首次提出,Bawden和Robinson将信息焦虑定义为“一种不能访问、理解或者利用所必需的信息时的压力状态”。我国学者曹锦丹等则将信息焦虑进一步阐释为“信息用户在查询及利用信息过程中由于自身认知类型、信息质量、个人信息素养及检索工具等原因而引起的紧张、不安、焦急等复杂的情绪状态,是信息用户在信息活动中产生的一种负性情绪反应”。
在新冠疫情蔓延、信息轰炸的背景下,在互联网上过度搜索与健康相关的信息并伴随着健康问题的现象在成年人互联网用户中越来越普遍。……
登录APP查看全文
