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基于预测风险场的智能汽车主动避撞运动规划*

2021-08-12王安杰李以农

汽车工程 2021年7期
关键词:规划

王安杰,郑 玲,李以农,王 戡

(1.重庆大学汽车工程学院,机械传动国家重点实验室,重庆 400044;2.重庆车辆检测研究院有限公司,重庆 401122;3.汽车主动安全测试技术重庆市工业和信息化重点实验室,重庆 401122)

前言

自动驾驶技术已成为汽车行业的热门研究课题,据调查显示,90%左右的碰撞事故是人为因素造成的[1]。自动驾驶技术可以避免人为因素造成的交通事故,提高安全性和便利性。同时,为不因引入自动驾驶技术而造成新的安全隐患和事故,自动驾驶技术本身的安全性和可靠性至关重要;完备的运动规划可保证自动驾驶的可靠性,运动规划也是自动驾驶的关键技术之一。

运动规划旨在考虑环境状态变化的前提下,为车辆规划出一条满足初始状态、目标状态以及速度、加速度、曲率等约束的无碰撞路径。Lee等[2]提出了一种预测占用图的风险评估方法,结合加速度轨迹采样筛选得到风险最小的安全轨迹。Kim等[3]提出了一种识别周围环境潜在风险的方法,并借此找到风险最小的安全路径。任玥等[4]引入虚拟力场,提出了基于模型预测理论的避障路径规划方法,表现出良好的鲁棒性。朱冰等[5]提出了安全场引导的RRT*算法,减少了计算量,提高了收敛速度。肖浩等[6]借鉴人工势场理论思想,提出了一种基于危险斥力场的主动避撞局部路径规划算法,具有运算量小、安全可靠的特点。修彩靖等[7]改进了传统人工势场法,建立了考虑道路约束和车辆约束的目标函数,既消除了抖动问题,又满足了安全指标。……

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