姚 静，任 涛，翟 星，袁 颖, ，杜国梁,

1.河北地质大学 a.城市地质与工程学院、b.地球科学学院、c.河北省高校生态环境地质应用技术研发中心，河北 石家庄 050031；2.河北省地质环境监测院，河北 石家庄 050031

0 引言

地质灾害发生频繁，2020年中国共发生地质灾害7 840起，在众多地质灾害中，滑坡、崩塌、泥石流最为常见，主要发生在西、南部山区，特别是川陕、川滇、川藏等地区。地质灾害威胁人类安全，造成大量经济损失，给国家和人民带来巨大伤害。因此，地质灾害评估工作显得十分重要。

近年来，随着地理信息系统技术水平的提高，人们在基于GIS的地质灾害评价领域中取得了一定成就[1-9]，GIS成为了地质灾害评价的研究热点。谢明娟等[10]基于GIS技术，采用支持向量机、人工神经网络及决策树三种方法进行小金县滑坡数据分析，研究区域滑坡发育规律，同时将各方法的ROC曲线结果对比，验证其精度，表明支持向量机模型在滑坡易发性评价中更有优势。方教勇和杨根云[11]基于GIS平台和逻辑回归模型对绵竹市清平地区滑坡易发性进行评价，表明逻辑回归模型预测能力较好。徐冲等[12]基于GIS和证据权，对汶川地震滑坡进行灾害易发性研究，得到的易发性评价结果较好。张玘恺等[13]基于GIS技术，利用信息量、确定性系数、逻辑回归等多种方法耦合，对九寨沟县滑坡易发性评价，并采用频率比和 ROC 曲线进行精度检验，其研究成果能运用到其他区域的滑坡易发性评估中。CAO J[14]等基于逻辑回归和随机森林的方法，构建了评价模型，进行了区域滑坡易发性的评价。……