袁 磊 张淑鑫 雷 敏 覃 颖 张文超

(广西师范大学 教育学部，广西桂林 541004)

一、引 言

2020年初，当各国关闭学校以应对新冠肺炎疫情时，学习变得数字化。此后一年，教师、学生和学校管理人员完成了数字教育的集体速成班。这也带来了许多负面影响。比如，技术与学习的分离导致技术层面的学习个性化无法真正落实；以数字技术为核心的世界产业结构的变化对人才培养提出了新的要求等。如何解决这些难题，创建数字化背景下的高质量教育？人工智能、学习分析、机器人等技术如何改变教育？OECD发布的《数字教育展望2021：人工智能、区块链和机器人应用前沿》报告讨论了这一系列问题，并着重探讨了智能技术如何改变课堂教育以及教育组织和系统的管理。该报告深入挖掘智能技术的有益用途，如实现学习个性化、支持有特殊学习需求学生的学习以及利用区块链进行文凭认证，并展望了后续研究面临的挑战和机遇。这些技术为教师、决策者和教育机构提供了实现教育数字化的途径，优化了教育的公平性和包容性。与其他领域一样，数字化正在改变教育。数据越来越多地用于管理教育系统，以制定针对性政策和推动创新。人工智能驱动的技术设备和解决方案越来越多地用于辅助教师或学习者在家学习。教育技术公司正在开发一系列新的解决方案。教育的传授和体验方式可能很快就会发生变化。这就带来了新的机遇和挑战，因为教育政策制定者和利益攸关方必须利用技术改善或改变教育。……