周春雷， 董新微， 季 良， 张璧君， 李守超， 陈润东， 张 辰

(1.国家电网有限公司大数据中心， 北京 100032； 2.北京国网信通埃森哲信息技术有限公司， 北京 100032；3.华北电力大学电气与电子工程学院， 北京 102206)

随着电力物联网的大力开展，智能电表等大量先进量测体系设备在用户侧广泛接入[1]，使电网企业全面走向信息化，数据化，用户用电数据迎来了爆发式增长，并且随着新能源消纳、电动汽车、智能用电等新兴业务开展[2]，电网与用户的关系已经从用户单向用电模式转化为电网-用户之间双向互动的深层次模式，同时需求响应(demand response，DR)的试点应用也需要调动大量用户参与实施[3]，

但是由于用户的主观心理以及客观环境的差异导致不同用户具有不同程度的不确定性行为(uncertain behavior，UB)，使需求响应的执行往往难以达到理想效果，影响电网调控目标的实现和电网新业务的开展，因此如何分析用户的不确定性行为，挖掘用户的不确定性行为，量化评价用户用电行为的不确定性程度，从而选取合适用户参与电网业务，是电网需要考虑的难点。此外也存在用户不确定性程度难以量化评价的问题，因此挖掘用户的不确定性行为，分析用户的不确定性程度，有助于电网公司合理选取用户参与调控，降低用户违约风险，保障电网安全运行和调控目标实现。

目前针对用户用电不确定性问题已逐渐成为研究热点，但是相关研究仍较少。彭文昊等[4]建立用户与电网激励之间关系的不确定性模型，与电网侧激励间的关系用不确定性模型来表征；……