李红伟， 张 翔， 周海林， 李 茜， 王芮琪

(西南石油大学电气信息学院， 成都 610500)

能源危机和环境污染日益加剧，寻求一种高效清洁的能源供应方式成为目前能源领域研究的热点。综合能源系统(integrated energy system，IES)集电、热、冷、气、可再生能源等多种能源于一体，实现多能耦合，有助于提高能源利用效率[1-2]。然而，多能耦合以及系统内可再生能源出力和负荷不确定性增加了IES运行难度，对其安全运行和经济调度带来了挑战。

目前，中外学者对于IES优化调度已进行了相关研究。徐达等[3]构建了考虑电热综合需求响应的微网优化调度模型，通过算例分析了应用综合需求响应有利于降低运行成本。杨志鹏等[4]构建了含电、冷、热三种储能装置和热泵的微网经济调度模型，讨论了热泵和储能装置对提高微网经济性和灵活性的作用。林紫菡等[5]构建了考虑柔性负荷和碳交易机制的综合能源系统优化调度模型，验证了柔性负荷参与调度能够实现节能减排。孙强等[6]对含电、热、气、冷4种负荷的区域综合能源系统进行详细建模，验证了各子系统耦合运行相对于独立运行能获得更大的经济效益。然而以上文献均未考虑不确定因素对系统运行的影响。

针对IES优化调度中可再生能源出力和负荷不确定性等因素，目前常采用场景分析法、随机规划、鲁棒优化等方法对其求解。朱嘉远等[7]构建了基于风电出力极端场景的双层鲁棒优化调度模型，其中外层为日前经济调度主问题，内层为因风电出力不确定性而引起的调控成本子问题，采用列约束生成算法对该模型进行交互迭代求解。……