林学杰，陈秋强

（厦门大学嘉庚学院，福建 漳州 363100）

虽然目前我国养殖业仍以散户为主，但是由于环保、食品安全等约束性法规和相关行业扶持政策的影响，养殖结构性分化正在加速，散养比例显著降低的同时，规模化养殖企业正在快速扩张，这对我国畜禽养殖行业疫病的防控能力带来了更大的挑战[1-2]。

畜禽养殖业会受到各类传染病的威胁。例如2018～2019年的非洲猪瘟疫情给我国生猪养殖产业带来了较大的打击，全国生猪存栏量下降明显，如图1所示。

图1 全国生猪存栏量季度数据（单位：万头）

畜禽养殖业在行业规模化升级变革的背景下，如何借助科学的方法与手段对畜禽养殖业的传染性疾病进行防控，从而在兽用防疫资源有限的情况下，以尽可能经济的手段快速控制畜禽业传染病的传播，减少散养农户和规模化农场的损失，是畜禽养殖行业亟需关注的重要课题[3]。

本文引入元胞自动机（Cellular Automata），以空间-时间双离散演化动力系统仿真在畜禽养殖行业中，农户所养殖的畜禽发生散发性传染病疫情的情况下，不同的防疫控制手段能否有效、快速地抑制和消灭疫情，并通过对比来验证不同防疫手段，在不同养殖周期的畜禽品种、不同市场流通速度、不同致病性和传染性的传染病疫情下作用效果的优劣次序，从而为相关政策的制定和基层防疫部门的决策提供科学的参考[4]。

1 模型假设与参数设定

本文的模型设定存在三种状态的元胞 （Cell），分别代表健康畜禽（白色）、染病畜禽（红色）和免疫畜禽（黄色），其中考虑到大多数需要进行疫情防控和扑杀的畜禽传染病自愈率极低，因此免疫状态不考虑畜禽自体免疫，仅考虑人工疫苗接种带来的外部免疫。……