黄文

大数据在财务管理中应用可以高效地进行财务数据的挖掘、清洗、识别和分析，更好地为公司决策提供支撑。因此，在高校财务管理中，需要培养学生财务管理大数据能力，促进学生的思维转型，提升职场竞争力。本文通过分析提炼Python技术在财务管理中的优势，并提出对应的将Python技术融入财务管理教学的路径，旨在为财务管理转型提供思路和方向。

一、引言

当今正处大数据时代，在财经领域具有海量的数据，对这些数据进行管理和分析，充分挖掘数据背后的商业价值对我们的财经人员提出了更高的要求。财经类学生也应在传统的理论学习的基础上，掌握数据建模、数据库技术、查询语言等数据管理工作。目前Python技术在各大领域已经广泛应用，它在财务数据挖掘和分析中作用明显，因此研究大数据，尤其是Python技术，在财务管理教学的应用具有重要意义。

二、Python技术在财务管理中的优势

Python技术具有较高的可读性、可移植性和合作程度高的特点，在财务数据挖掘和数据分析中作用明显，具体体现在以下几方面：

（一）数据挖掘灵活度高

Python属于开源語言，可以提供更为丰富的API和工具，它也可以基于其他的语言工具如C语言和C++等应用的基础上进行编写和扩充模块，同时兼容第三方数据库，因此Python在数据挖掘的时候展现更高的灵活性，可以广泛应用于财务数据的采集。

（二）数据分析高效快捷

在一般的财务分析案例中，Excel是较为常用的使用工具，Excel嵌套了很多模块和函数，如数据透视表、Vlookup、Sumif等，可以对财务报表、余额表以及一些业务数据进行处理和分析。……