袁康

内容摘要：符合可理解、可靠和可控等内在要求的可信算法是防范算法风险和构建算法信任的基础，算法的可信控制应该成为算法治理的核心。通过法律的可信控制，即按照法律嵌入和法律调节的规制逻辑，通过贯穿于算法的技术层、应用层和治理层的系统化制度安排，确保算法以可信任状态得以设计、部署、应用和执行，是实现算法可信的有效方式。系统地构建算法可信控制的制度体系，需要从算法本体的维度，通过完善透明度规则、推动算法伦理法律化和探索算法验证评估制度等措施确保算法自身的可信度，并从算法关系的维度，通过明确算法权利、强化算法问责和拓展监管体系等制度，约束算法相关主体的行为。

关键词：可信算法 算法治理 算法本体 算法关系 制度理性 技术理性

中图分类号：DF4  文献标识码：A  文章编号：1674-4039-（2021）03-0005-21

大数据、区块链、人工智能等新兴技术的加速应用，正在深刻改变着人类社会的运行模式。自动驾驶、医疗机器人、智能投顾、社交网络等事物的出现，使得人们在日常生活、经济交易、信息获取、社会参与等领域的活动以更加便捷和智能的方式展开。算法作为这些技术的核心要素，在推进行为决策机制变革和信任机制重塑的同时，也因公众在对自动驾驶事故、大数据杀熟、信息茧房、算法暴政等一系列议题的反思和批判过程中面临拷问：当我们把一切都交给算法时，它们究竟是否值得信任？随着算法社会的来临，人类正将决策权逐渐让渡给算法接管， 〔1 〕算法对于个体乃至整个社会的影响日渐重大且深远，只有处于可信状态的算法才能够消除人类的顾虑并保证算法时代的安全与秩序。……