孙晓明

摘 要 数据包络分析法（DEA）被广泛应用，其通过收集各决策单元（DMU）的投入产出历史数据，对决策总体进行效率评价。论文收集了天津市区级公共图书馆的投入产出数据，用DEA模型测算了图书馆综合效率、技术效率、规模效率，分析了产生的不足，提出了改进的策略和建议。

關键词 图书馆效率 投入/产出效率 数据包络分析（DEA）

分类号 G250

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2021.06.004

Abstract Data Envelopment Analysis （DEA） is widely used. It evaluates the overall efficiency of decision-making by collecting input-output historical data of each decision-making unit （DMU）. This paper collects the input and output data of the public library in the urban area of Tianjin， calculates the comprehensive efficiency， technical efficiency and scale efficiency of the library by using the DEA model， analyzes the deficiencies， and puts forward some improvement strategies and suggestions.

Keywords Library efficiency. Input/output efficiency. Data Envelopment Analysis（DEA）.

2019年，我国《政府工作报告》中明确指出，要丰富人民群众的精神文化生活，“推动文化事业和文化产业改革发展，提升基层公共文化服务能力”“倡导全民阅读，推进学习型社会建设”[1]。政府部门开始加大对图书馆等文化服务机构的投入与支持力度。公共图书馆获得了比以往更多的经费、资源与政策支持，图书馆事业迎来了积极、良好的发展空间，众所周知，图书馆作为公益性质的组织机构，意味着它并不能像其他营利性组织一样容易计算出其投入产出的比率，也难以揭示图书馆是否使用公共资源为用户提供了适当的服务及是否产生了足够的效益，更无法迅速找出无效率的决策单元。那么，如何证明政府对图书馆的投入是有价值的，以便在与其他部门的经费、资源的竞争过程中更具优势？对此，本文拟采用DEA理论对公共图书馆效率进行评价和研究。

1 数据包络分析法（DEA）及其适用性

“效率”产生于物理学领域，后来引入到经济学领域。在经济学领域，效率被定义为产出与投入的比率。经济学领域的效率有明确的投入和产出的经济数量，具有很强的可比性[2]。……