张小勇，魏振华，林令知，柴雨桐，杨国田

(1.国核电力规划设计研究院有限公司，北京 100095；2.华北电力大学 控制与计算机工程学院，北京 102206)

0 引 言

核电机组的可靠性一直受到高度关注。诸多学者针对核岛反应堆[1-4]、常规岛汽轮机[5-7]、核电电力系统[8]、给水系统等重要系统[9-12]进行了可靠性研究，形成概率安全评价(PSA)体系[13，14]，提高了核电机组整体安全性。

核电可靠性分析方法以故障模式及影响分析、故障树分析及可靠性框图为代表用于早期核电机组的安全评价中，该分析方法多为静态分析方法[15，16]。由于该类方法对复杂系统的可靠性计算较为困难且准确度较低，进而有学者提出采用故障树最小割集与蒙特卡罗法相结合的方法进行可靠性分析[17-19]，但这些方法无法动态评估系统可靠性。针对这一问题，有学者提出了动态事故进程树分析方法[20，21]、故障树模型转换为Markov模型[22，23]、神经网络[24，25]和GO-FLOW法[26，27]等动态可靠性分析方法。这类分析方法虽然可对系统进行动态可靠性分析，但分析过程中提取的设备可靠性参数仍多为设备厂家提供的静态数据，无法全面代表设备真实状况。

随着对核电厂机组安全性要求的不断提高，现有可靠性分析方法已无法满足机组实时安全状态评价[28]。亟需研究实时动态可靠性分析方法，快速准确地进行机组安全评价，降低核电机组运行风险。常规岛给水系统作为核电机组重要组成部分，其可靠性影响着核电机组安全稳定运行[29，30]。目前给水系统可靠性分析中，未建立能表征系统运行状态的动态模型；……