李高源，王晋宇，张长弓，冯博迪，高宇歌，杨海涛

1.航天工程大学 研究生院，北京 101416

2.航天工程大学 航天信息学院，北京 101416

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）[1]起源于20世纪50年代，是一种新体制雷达系统，它能够穿透云层在任何气象条件下全天时地完成观测任务。作为一种主动式遥感，SAR 在军事、民用等诸多领域发挥着重要的作用，被世界各国高度重视并得到飞速发展[2]。SAR 图像仿真技术作为获取SAR 图像的另一种重要方式，其利用了计算机强大的数据处理能力，成本低廉、易于实现，对SAR 系统参数的确定、性能以及成像算法的验证方面起着重要的作用，仿真SAR 图像还能够作为数据集进行数据判读[3-4]。目前，典型的SAR图像仿真方法有三种，第一种是基于特征的SAR 图像仿真方法，主要用来仿真SAR 图像的几何特征和辐射特征，将目标散射场信息直接映射到图像域得到SAR灰度图像，该方法原理简单，仿真速度快。第二种是基于回波信号的SAR 图像仿真方法，该方法复现了SAR系统的工作过程，通过仿真原始回波信号并成像得到SAR 复图像，该方法计算量大，仿真速度较慢。第三种是基于SAR 图像的仿真方法，其直接根据一幅SAR 图像数据来仿真回波信号或者其他参数下的SAR 图像，该方法计算速度快、精度高，但是需要首先获取SAR图像。文章全面介绍了三种方法涉及到的关键技术理论，并总结了当前的发展状况和未来的发展趋势，希望能够为今后的研究提供思考与借鉴。

1 基于特征的SAR图像仿真方法

基于特征的SAR图像仿真着重于对图像的几何特征和辐射特征进行仿真，追求仿真图像与真实图像的相似性，如散射点的形状和分布[5]。……