刘 畅，阿布都克力木·阿布力孜，2，姚登峰，哈里旦木·阿布都克里木，2

1.新疆财经大学 信息管理学院，乌鲁木齐 830012

2.新疆财经大学 丝路经济与管理研究院，乌鲁木齐 830012

3.北京联合大学 北京市信息服务工程重点实验室，北京 100101

随着“一带一路”战略提出，我国与中亚各国联系日益密切，新疆地区迎来了新的发展机遇，同时也面临着巨大的挑战，语言交流问题成为其中的一个关注焦点。维吾尔语是一门历史悠久的语言[1]，其使用者主要分布于中国新疆，也是新疆官方用语之一，经常用于当地的电视频道、交通标志和广告牌等。中国境内维吾尔语使用者大约有1 000万～2 500万人[2]。为了达到语言互通的目的，翻译等人工语言处理需要耗费大量的人力财力物力。

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是主要的语言信息处理技术，其目标是通过对文本或语音的有效处理从而达到促进人机交互、方便人与人之间交流的目的[3]。

在NLP中，形态分析（Morphological Analysis）用于研究词汇内部的构造和变化问题。与句法分析（Syntax Analysis）[4]和命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）[5]等NLP 其他工作相比，形态分析更加注重词汇内部结构及其变化的分析，能够提高后续相关技术性能。做好维吾尔语形态分析工作，不断地提高机器处理能力，能够为“一带一路”等战略提供技术支撑，达到降低交流成本和语言互通的目的。

近几年，国内外维吾尔语形态分析工作发展较为迅速，新疆师范大学、新疆大学、中国科学院、日本京都大学、清华大学和中央民族大学等机构发表了较多的研究成果。……