覃镣铭 柯宁宁

◆摘  要：随着我国人民大众的生活水平普遍提高，对生活质量的越来越重视，越来越多的人选择在空闲之余外出旅游，而且随着互联网的快速发展，再加上智能终端的普及，基本上人人都可以在任何时间任何网络信号普及到的地方，通过旅游网站获取旅游景点的信息及发表评论和分享旅游游记，旅游网站对这些评论数据缺乏有效的管理和利用，大部分企业的评论系统都会让客户在评论时评定一个“星级”或者“等级”来对旅游评论信息进行分类。但是这种分类方法不是很灵活，过于死板，本文针对这种状况，设计一个基于贝叶斯分类的对评论数据文本自身进行分析，得出评论文本的情感倾向，并且过滤其中的恶意评论的系统。

◆关键词：情感分析;朴素贝叶斯;自然语言处理;结构化感知机

在旅游领域，各大企业都对用户评论、游记、旅游心得等用户的直接反馈信息极为注重，这些用户评论、游记、旅游心得等都是用户在体验自身企业服务或者游玩景点的时候的直接感受，而往往其他客户在考虑是否出行时，受这些评论信息的影响是巨大的，既“好评”如潮的旅游景点往往更能吸引客户的出行。因此大部分企业的评论系统都会让客户在评论时评定一个“星级”或者“等级”来对旅游评论信息进行分类。但是这种分类方法不是很灵活，过于死板，有时候“星级”高的旅游评论不一定是所谓的“好评”，而“星级”低的旅游评论信息也不一定都是完全的“差评”。……