鲍俊如　熊亮

【摘要】    大数据技术当前在多个领域中得到了全面的应用，同时也开始全面向着民用领域发展，不过随之而来的就是大数据下的信息通信技术隐私保护难度增大。基于对大数据下信息通信技术中隐私保护工作主要难点的分析，结合对目前隐私保护工作问题的分析，本文探讨了大数据时代下信息通信技术中隐私保护工作的升级方法，从而让大数据技术可以减少对用户隐私的侵害。

【关键词】    大数据    信息通信技术    隐私保护

引言：

目前的大数据技术使用中，常用的隐私侵犯手段有两种，一种是恶意攻击，通常会通过使用特定的程序与软件，非法窃取网络用户的隐私，这类攻击对象通常为企业、大型机构数据。另一种是一些软件为了所谓的提升服务水平，会在用户授权的范围内突破限制收集用户信息，甚至会非法记录用户的操作习惯。目前的主要隐私窃取手段为第二种，且多是直接面向普通网络用户，造成的安全隐患极其严重。

一、大数据下信息通信技术的隐私保护难点

1.1窃取手段多样

大数据技术的使用中，对通信中的各类数据有多种不同的窃取手段，如对于企事业单位来说，针对服务器内各类数据和相关信息的窃取，就可以使用基于大数据技术的APT攻击[1]。对于普通用户来说，主要是通过采用插件、软件的方式，非法记录用户的各类操作数据，当然对于各类大型企业开发的软件来说，通常不会自行记录用户所输入的敏感信息，比如身份账号、电话号码、银行卡信息等，但是可能会非法记录用户在按键操作中的习惯，这类信息的记录很可能导致用户信息泄漏。……