叶春明，李洪伟，肖 勇，刘俊峰，皇传泰

（1.华能聊城热电有限公司，山东 聊城 252041；2.西安热工研究院有限公司，陕西 西安 710038）

0 引言

状态检修是一种全新的设备检修方式，能根据先进的状态监测和诊断技术提供的设备状态信息，判断设备的异常，预知设备的故障，从而合理安排检修项目和周期的检修方式[1]。状态检修的实现需要以设备健康状态的综合评估结果为依据，同时根据预判的设备故障信息，在故障发生前安排检修时间[2]。

传统的设备健康状态的综合评估方法要解决两个关键问题。一是评估指标的挑选，应尽可能地选取一些最能反映设备状态优劣的典型指标，删除相对次要的指标[3-4]。二是建立健康度评估模型，综合不同指标的评估结果，给出设备最终的健康度评价[5]。

传统评估方法最大的缺陷是需要大量的故障样本且不能对于设备的健康状态进行实时的评估。为此，本文提出了一种基于孪生模型的设备健康度实时评估方法，通过分析测点预测值和实测值之间的差异变化即时侦测设备测点数据的异常波动，并据此建立综合加权模型对于设备的健康状态进行综合评估。最后，基于某大型火电厂的真实设备数据，验证了本文方法的有效性和可行性。

1 基于数字孪生的健康度综合评估模型

1.1 特征抽取

根据输入的传感器测点数据，首先计算测点之间的相关性，筛选出用于健康度评价的关键指标。

首先，计算测点之间的相关系数矩阵。……