顾晶晶，冶运涛，何 毅，曹 引，赵红莉，蒋云钟

(1.兰州交通大学测绘与地理信息学院，兰州 730070；2.地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心，兰州 730070；3.甘肃省地理国情监测工程实验室，兰州 730070；4.中国水利水电科学研究院，水资源研究所，北京 100038)

20世纪80年代以来，随着中国城市化快速发展，城市用地迅速扩张[1]。在城市化过程中，土地利用/覆被(land use and land cover，LULC)变化是最直观表现。基于遥感技术在LULC动态监测方面的优势，可准确获取城市扩张时空特征，分析城市扩张规律及驱动力[2-3]。Landsat系列卫星因空间分辨率高、传感器波段数多且可免费获取特点，被广泛应用于LULC变化监测和城市扩张研究[4]。

在遥感技术快速发展的时代，基于遥感影像分类，俨然已经成为获取土地利用数据的主要途径。多数土地利用提取研究总是基于单一分类器实现，如面向对象、支持向量机、随机森林和决策树等[5-7]。但面对不同研究区和数据源时，能否提取高精度土地利用数据，分类方法的选择就显得尤为重要[8]。

随着全球经济快速发展，在经济驱动和政策调控下，城市扩张迅速，中外学者也展开了大量的城市扩张研究[9]。城市扩张研究内容可概括为时空特征分析、驱动力分析和多情景模拟分析等方面[10]。城市扩张研究尺度从城市尺度到全球尺度不等[11-12]。在中国，近些年学者对城市扩张研究区域主要是华北平原和长江中下游平原的发达城市[13-15]。而杨永春等[16]以兰州市为例，最先对河谷型城市扩张进行研究，分析了建成区扩张、结构以及变化特征。……