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基于机器学习的飞行品质评估

2021-08-03袁伟良卢朝阳

科学技术与工程 2021年19期
关键词:分类评价

袁伟良, 卢朝阳*, 卢 卫,何 庶

(1.南京航空航天大学民航学院,南京 211100;2.中国东方航空江苏有限公司飞行部,南京 211100)

在中国民用航空业迅速发展的今天,飞行安全成为行业内外人士关注的焦点,飞行品质也成为中外学者研究的热点。此外,飞行品质作为表征飞机完成指定飞行任务的准确度及飞行员的技术水平的参数,找到一种成熟有效的飞行品质评估方法,对于防范飞行事故,提升飞行人员的飞行技术,提高飞行安全具有重要意义。

近年来中外学者对飞行品质的评价做出大量的研究。肖艳平等[1]对横航向飞行品质的评价指标和研究方法做了重点分析。王越等[2]提出了将矩形起降航线分为五边四弯,筛选评估指标,并将高级飞行教员多年的飞行教学经验与实际飞行操作相结合,建立飞行学员飞行品质评估指标体系。王奔驰等[3]采用非线性映射方法提取飞行品质评估数据,然后将层次分析法与TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法相结合确定综合权重对起飞阶段的飞行品质进行评估。Zhong等[4]提出了一种基于模型的方法,定义了飞行品质相关术语,形成并提出了基于模型的不同情况下的飞行品质评估方法。同年,Wang等[5]设计了比例模型飞行试验的飞行质量评价标准,在实验环境下反映飞机的飞行质量特征。Humphreys-Jennings等[6]使用工程飞行模拟器测试飞机的飞行和操纵质量,从而可为增强飞机可控制和操纵特性提供解决方案。

对于上述几种评价方法大都以主观评价或实验模拟为基础。……

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