基于改进灰狼算法的综合能源系统优化调度
2021-08-03张靖一于永进李昱君
张靖一, 于永进, 李昱君
(山东科技大学电气与自动化工程学院,青岛 266590)
低碳化、智能化、高效化成了当今世界能源发展的大趋势[1]。多能参与、多目标优化、多变量控制的综合能源协同调度策略和数字化综合能源管廊的协同传输极大地促进了能源行业的发展[2]同时实现了能源与信息等领域的技术融合与发展。如今,以冷、热、电联供系统(combined cooling heating and power, CCHP)为依托,纵向考虑源-网-荷-储四个部分的区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)实现了能源的梯级利用,提高了能源的利用率和区域的经济效益[3]。
中外学者对此进行了大量的研究。文献[4]采用集中式优化提出了一种考虑多方利益的模型,并计及用能端的需求响应,使用聚类分析筛出最优方案,但未考虑新能源出力的不确定性。近年来,“源-网-荷-储”优化模式的耦合程度不断加大,由传统的纵向结构向交互型结构转变[5]。对于RIES优化调度问题多采用博弈论进行研究[6]。文献[7]建立了包含能源投资商、能源交互商和用户群体的主从博弈[1]模型,但该模型以引领者的利益为主,会牺牲跟随者的利益,而且未考虑系统的可靠性建模。文献[8]对源、网、荷三侧基于主从博弈以经济最优进行模型,但未加入储能装置。文献[9]提出了一种电热耦合的主从博弈模型,但其用能侧模型和能源类别较为单一。文献[10]提出一种考虑用能侧可削减、可转移负荷,建立了源、荷、储三方的优化模型,但未考虑清洁能源出力和负荷的波动性。上述研究分析RIES的经济性均较为片面,忽视系统的可靠性,或者分析了售能侧与用能侧简单的交互行为,并未考虑储能侧与产能侧在RIES中的交互行为。……
