陈赞安 李宁宇 尹以晴 柳晨晨 王佑镁2，

（1.浙江大学 教育学院，浙江杭州310058；2.温州大学 高等教育研究院，浙江温州325035；3.温州大学 大数据与智慧教育研究中心，浙江温州325035）

一、问题的提出

自21 世纪以来，人工智能（AI）、大数据等新一代信息技术正在重构社会生产关系和生产力，加速和拓展了人与机器之间的互动，构筑了一个全新的人机协同环境。人机协同在本质上是人与机器相互沟通、理解的过程，人机协同能够使人工智能成为人类智能的自然延伸与拓展，进而更有效地解决复杂问题。因此，人机协同的一个核心问题便是人类如何介入机器。人机协同效果的好坏，除了源自机器智能为人类提供的决策依据是否靠谱之外，更重要的是取决于人类介入的时机和介入的方式是否得当[1]。而其中，最重要的介入就是个体具备计算思维能力（Computational Thinking，CT）参与人机协同。当下，人工智能与大数据的双重驱动，使得计算思维被赋予了新形式与新内涵，也进一步深化了计算思维在科学及社会经济领域的意义和作用[2]。

因此，我们非常有必要探讨：计算思维从被提出到现在的十几年研究过程中，人们对其认识经过了几个阶段？ 既然在AI 时代，具备计算思维参与人机协同十分重要；那么，它是通过什么方式介入到人机交互的过程中？其能力结构又该如何构成？通过回答这些问题，可为教育系统培养具备适应人机协同的个体计算思维素养，赋能个体实现人和机器之间“相得益彰”与“共创共生”，提供实践参照。……