谢劭峰 王义杰 黄良珂 潘清莹 魏朋志

1 桂林理工大学测绘地理信息学院，桂林市雁山街319号，541006 2 广西空间信息与测绘重点实验室，桂林市雁山街319号，541006

大气加权平均温度(Tm)是GNSS对流层水汽反演过程中计算水汽转化系数的关键参数[1]，高精度的Tm可以提高可降水量(precipitation water vapor, PWV)的计算精度[2-3]。高精度的Tm可通过实测气象数据和气象数值预报资料计算获取，前者难以满足实时水汽监测的需求，而后者已被诸多学者广泛使用。

ERA5和MERRA-2再分析资料分别是ECMWF和NASA提供的最新大气再分析产品。目前对二者在中国区域内计算的Tm的精度的研究较少。因此，本文利用中国区域89个探空站2017年资料，对ERA5和MERRA-2再分析资料积分计算的Tm的精度进行评估，并分析2种资料计算的Tm的bias和RMSE的时空变化特性，为后续利用2种资料开展中国区域Tm模型构建以及水汽反演等研究提供参考。

1 数据来源

1.1 ERA5和MERRA-2再分析资料

ERA5大气再分析资料(https:∥apps.ecmwf.int/datasets/data/interim-full-daily)可提供分层资料和地表资料，其中分层资料的水平分辨率为0.25°×0.25°(纬度×经度)，时间分辨率为1 h(UTC 00:00, 01:00, …, 23:00)，垂直分辨率为37层(顶层高度约为47 km)；地表资料的水平分辨率和时间分辨率与分层资料相同。选用70°～135°E、15°～50°N区域内2017年ERA5分层资料以及相应的地表资料。

MERRA-2大气再分析资料(https:∥goldsmr4.gesdisc.eosdis.nasa.gov/data/MERRA2)同样提供分层资料和地表资料，其中分层资料的水平分辨率为0.5°×0.625°(纬度×经度)，时间分辨率为6 h(UTC 00:00, 06:00, 12:00和18:00)，垂直分辨率为42层(顶层高度约为50 km)；地表资料的水平分辨率与分层资料相同，时间分辨率为1 h(UTC 00:00, 01:00, …, 23:00)。选用70°～135°E、15°～50°N区域内2017年MERRA-2分层资料以及相应的地表资料。

1.2 无线电探空……

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