基于滑动奇异谱分析方法的重力固体潮提取
2021-08-02王建波王晋南齐鑫敏刘相威高文宗
大地测量与地球动力学 2021年8期
关键词:方法
王建波 王晋南 孙 洁 齐鑫敏 刘相威 高文宗
1 江苏海洋大学海洋技术与测绘学院,江苏省连云港市苍梧路59号,222005 2 菏泽市测绘研究院,山东省菏泽市珠江路1717号,274002 3 山东科技大学测绘与空间信息学院,青岛市前湾港路579号,266590
虽然CG-5重力仪自带软件可提供固体潮改正值,但理论模型是建立在理想条件和固定参数的基础上的,其计算得到的重力固体潮理论值与实际值之间存在一定差异。如何快速从相对重力观测数据中分离重力固体潮改正,对相对重力观测具有重要意义。
SSA方法可以对原先一维时间序列时延排序得到的时滞矩阵进行分解和重构,提取出原序列中代表不同成分的信号,如周期信号、趋势信号、噪声信号等。郭金运等[1]采用该方法提取重力固体潮,并进行周期为10 d的静态相对重力固体潮提取实验,取得很好的效果。虽然相对重力仪静态零漂线性度很好,但零漂总体呈下降趋势[2]。另外,相对重力仪在长时间静态重力观测时会受到观测时间长、零漂线性度改变、非线性误差[3]以及复杂环境噪声的影响,这些影响因素会降低SSA方法提取重力固体潮的精度。为此,本文提出滑动SSA方法,通过设置奇异谱分析数据长度时间窗口,解决长时间静态相对重力观测时重力固体潮的提取问题。
1 原理与方法
1.1 SSA方法、重力固体潮粗差识别及修复
SSA方法的原理、粗差识别及迭代插值方法可参见文献[1]。用SSA方法提取重力固体潮时,一般先利用ω-correlation方法[4]对重建成分(RCs)进行频谱分析和重构。……
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