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基于改进Unet的小麦茎秆截面参数检测

2021-07-30朱成宇胡小春王令强

农业机械学报 2021年7期
关键词:特征模型

陈 燕 朱成宇 胡小春 王令强

(1.广西大学计算机与电子信息学院, 南宁 530004; 2.广西多媒体通信与网络技术重点实验室, 南宁 530004;3.广西财经学院信息与统计学院, 南宁 530007; 4.广西大学农学院, 南宁 530004)

0 引言

倒伏不仅严重影响小麦植株的正常发育,而且不利于正常的机械化收获[1]。研究小麦的抗倒性有利于实现小麦高产、稳产和优产。作物茎秆的力学特性与其微观结构如皮层/半径、机械组织比例、维管束数目等密切相关[2-3]。姚金保等[4]发现小麦茎秆机械组织细胞层数、厚度,维管束数目、面积以及髓腔大小与抗倒性密切相关。SHAH等[5]研究发现,与小麦和水稻抗倒伏性最相关的性状是株高、茎秆直径和厚度、上下节间强度、茎粗壁以及木质素和纤维素在茎壁中的积累和穗重。冯素伟等[6]从小麦的外部形态、内部显微结构及生理性状等方面综合分析了小麦茎秆的抗倒伏性,结果发现,小麦抗倒伏性与茎秆截面面积、大维管束数量成正相关关系。KONG等[7]研究发现,小麦茎强度与茎直径、茎壁显著相关,更厚的茎壁和节间干重增加也能帮助提高茎强度。刘唐兴等[8]研究分析表明,茎秆的主茎细胞、木质部和维管束对茎秆抗倒性有重要影响。陈桂华等[9]研究得出,水稻单茎抗推力与茎粗、维管束数目呈显著正相关。人工测量和分析相关茎秆形状,不仅过程繁琐,而且极易受到主观状态的影响。如何精确测量作物的微观结构信息、客观准确地获取表型数据、从宏观到微观对植物进行系统展示、为农作物优质丰产研究提供可靠依据已成为研究抗倒伏机理急待解决的问题。……

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