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基于HCPS的智能制造可重构性研究:发展现状和趋势展望

2021-07-30占倩珊丁晓艺侯冰冰吴子健

电子科技大学学报(社科版) 2021年4期
关键词:智能优化系统

□付 超 薛 旻 占倩珊 丁晓艺 侯冰冰 吴子健

[合肥工业大学 合肥 230009]

引言

制造业代表着一个国家的生产力水平,是国民经济的支柱性产业。过去的200多年里,在经历了第一次、第二次和第三次工业革命后,制造业的世界格局在不断发生着变化[1]。以人工智能、云计算、物联网等为代表的新一代信息技术的发展,正推动着以智能制造为核心的第四次工业革命的到来。如何把握这一轮工业革命的浪潮,促使制造业成功完成产业升级,实现制造大国向制造强国的转变,是当前我国制造业面临的重要挑战。基于此,围绕智能制造的发展历程,深入分析和揭示智能制造的核心特征和发展机理便显得尤为重要。

智能制造自诞生以来,就受到学术界和工业界的广泛关注[2~4]。新一代信息技术,作为技术革命历史性的突破,在泛在感知、群体智能、动态优化、敏捷响应等方面呈现出新的能力和特性,为人类认识自然、改造社会、大幅提高生产力,提供了新的技术支撑。随着新一代信息技术和智能制造技术的不断融合和发展,智能制造逐步从传统制造向数字化制造、网络化制造和以数字化、网络化、智能化为核心的新一代智能制造迈进[5]。传统制造系统主要包含两个部分,即人–物理系统(Human-Physical System, HPS),通常是利用人对物理机器的操作和控制完成制造任务。不同于传统制造,数字化制造和网络化制造中增加了信息系统,用于替代人类完成部分劳动,可以通过操作信息系统来部分控制物理系统。……

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