王祎琛 毛俊俨 陈星京 张忠强 杨秀云

(山西农业大学，太谷，030801)

植物和气候的相互作用关系已成为热点问题之一，气候的历史变化形成了当今的物种分布格局，未来的气候变化会继续对物种分布产生影响[1-3]。末次盛冰期(LGM)已经被认为是两万年来距人类环境最近，且与现在有着巨大反差的一个气候时期[4]。在末次盛冰期时，我国的华北平原取代了温带落叶阔叶林，东亚地区的亚热带植被退缩至北回归线以南，地带性植被在中国东部迁移幅度最大[5-6]。随着人类活动碳排放量的增加，全球变暖仍在持续，气候的变化对物种多样性、物种分布和物种生活习性都会产生一定的影响[7]。目前利用生态位模型预测物种潜在分布，使用比较广泛的生态位模型有生物气候模型(Bioclim)、领域模型(Domain)、气候动态分析模型(Climex)、规则集预测的遗传算法模型(GARP)和最大熵模型(MaxEnt)[8]。王运生等[9]应用受试者工作曲线法对经常使用的5个生态位模型的预测结果进行评估，结果表明MaxEnt模型的预测结果最好。MaxEnt是一种较新的用来预测物种潜在分布的模型，MaxEnt模型具有运算速度快，预测结果稳定，操作方法简单，并且在物种分布数据少或缺失的情况下，较好的预测物种分布的区域，并且可以对预测结果进行检验，因此，MaxEnt模型得到了广泛的应用[10-15]。MaxEnt 3.4版本中首次加入了互补双对数(Cloglog)输出方式，Phillips et al.[16]将互补双对数与“原始(Raw)”、“逻辑(Logistic)”、“累积(Cumulative)”3种输出方式进行比较，认为互补双对数是当前预测适生分布区最优的输出方式。……