张 岩，胡林生

（西安欧亚学院，西安 710065）

1 中小型金融科技企业大数据存储背景与现状

1.1 大数据发展背景和应用需求

随着时代和科技的发展，信息量剧增，大数据一词也越来越火热，TB 级数据已经很常见，PB、EB 级的数据也会成为趋势。在数据科学研究发展的历程中，大型的企业都有自己的数据管理部门、数据管理途径和方法。而一些中小型企业，尤其是中小型金融科技企业，其发展战略侧重于业务的快速发展，在企业运营过程中，忽略了数据的维护和管理。

1.2 中小型金融科技企业数据存储现状

企业在运营中产生的数据既有结构化的数据，例如企业员工相关信息、企业打卡记录、企业订单、企业仓库管理、客户记录信息、客户信用评价信息等，也有非结构化的数据，包括企业运营日志、文档、照片、音频、视频等。而且这些数据每天都在随着业务的开展而增加和更新，数据量巨大，很多中小型金融科技企业并没有对数据进行规范化的管理。这些数据背后都隐藏着巨大的价值，企业需要建立一个规范化的数据管理平台，既能存储数据，也能加强数据的规范化管理，提高数据的安全性。

1.3 中小型金融科技企业大数据处理和分析需求

随着大数据时代的到来，信息量日益增加，金融科技企业必将产生大数据的存储和分析需求。传统的关系型数据库仅支持结构化数据，可以满足日常企业运维；但对于海量的数据，再加上许多非结构化的数据，传统的关系型数据库已经不能满足存储需求。……