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新零售背景下服装行业数据驱动的全渠道运营

2021-07-30王倍

中国管理信息化 2021年11期

王 倍

(江汉大学 商学院,武汉 430056)

0 引言

大数据时代,零售行业正经历着从IT 到DT 的跨时代的变化,IOT 技术正在建立物理世界和互联网世界之间的连接,算法的快速演进,使大量数据沉淀变得可读、可预测和有意义,同时促进了数据维度的几何级数增长,大数据正在以前所未有的力量,改变包括零售行业在内的所有商业。这些技术从根本上推动了关键能力的进化,触发了产业全链路,互联网数字化和智能化的崛起。线上红利的衰减和消费升级的到来使得线上电商和线下实体都开始意识到零售行业新一轮的变革即将到来。新零售就在这样的时代背景下应运而生。

1 新零售的概念

马云在2016 年首次提出新零售这一概念,并且表示新零售将是未来二十年的必然趋势。对标这一概念的国外研究主要为全渠道零售。Rigby,Darrell 在《The future of shopping》中第一次提到全渠道零售,并把它描述成线上线下融合的体验[1]。Norbert Beck,David Rygl 在 《Categorization of multiple channel retailing in Multi-,Cross-,and Omni-Channel Retailing for retailers and retailing》[2]中指出,在全渠道零售中,零售商可以整合各种渠道,消费者也可以通过各种渠道进行全程的购买行为。

而在国内,阿里研究院对新零售的阐释为:以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。并将其特征阐述为:以消费者需求为本,商品和消费者既是实体又可数字化。许印州,林梨奎(2017)将新零售的特点总结为:线上线下深度融合;全渠道营销;智能化体验;零库存管理;精准化服务五个方面[3]。王宝义(2019)指出经过几年的发展,“新零售”对需求端的赋能改造已取得成效,对供给端乃至全链条的变革影响将成为基本趋势[4]。……

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