夏雨， 冀国光， 郭岳， 季正军

(1.山东省交通科学研究院， 山东 济南 250001；2.天津滨海新区高速公路投资发展有限公司， 天津 300450)

随着科技的发展和技术的革新，基于互联网的沥青拌合站监控系统应运而生。这类系统大多以管理者为核心，通过对超出技术要求的技术指标进行预警，对沥青拌合站进行监控管理。拌合站生产的核心是操作人员及生产设备，通过建立早期预警系统及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，可实现有效的现场质量预防和控制。统计过程控制(Statistical Process Control，SPC)强调全过程监控、全系统参与，并强调用科学方法来保证全过程预防，在制造业得到非常广泛的应用，但在公路行业的应用尚未成熟。该文通过对沥青拌合站生产过程关键控制点和关键控制参数进行统计过程控制，对其失控表现进行判断，做到事前预防和控制，使生产过程处于仅受随机性因素影响的受控状态，达到控制质量、降低产能的目的。

1 SPC基本原理

SPC借助数理统计方法直接分析数据随时间变化的规律，判断工序是否处于稳定状态。任何生产的产品质量总会存在一定程度波动，当其仅受偶然因素影响时，根据中心极限定理，其服从正态分布N(μ，σ2)，在正态分布μ±3σ范围产生的概率为99.73%，一般认为不会超出该界限，若超出该界限，则生产过程可能失控或不稳定。通过区分质量波动是由偶然因素还是系统因素所引起，及时从“人、机、料、法、环”查找原因，判断产品是否处于可控状态，及时消除异常因素引起的质量异常，从而提高质量，降低成本。……