司国新，周尧治

(1.西藏农牧学院高原生态研究所，西藏 林芝 860000 ；2.西藏高原森林生态教育部重点实验室，西藏 林芝 860000；3.西藏林芝高山森林生态系统国家野外科学观测研究站，西藏 林芝 860000；4.西藏自治区生态安全联合实验室，西藏 林芝 860000)

1 引言

植被物候是与大气界面能量交换、全球物质循环、植被生产力等密切相关的关键参数[1,2]。植被物候的影响因子研究更是物候研究中的一个热点。已有研究表明，月平均温度、年均温、生物温度、温暖指数、寒冷指数和大陆度指数等是植被物候的重要影响因子[3～5]。

由于获取这些指标的数据源体量庞大，依靠人工运算较为繁琐，并不适用于大范围的物候研究。因此需要更为准确和高效的运算方法。IDL平台大数据的处理能力强，有良好的可视化界面，是非常方便的程序设计平台[6]。

为了简化植被物候影响因子运算处理过程，计划基于1951～2018年的气象数据和IDL平台编写批量处理植被物候影响因子的代码。

2 数据与方法

2.1 数据

本文使用的气象数据均来自于中国气象数据网(http://data.cma.cn/)的V3数据集。所有数据均以txt格式按年份存储。

2.2 基本思路

研究的大多数植被物候影响因子均与各月的平均温度相关。所以，算法的第一步应当是计算各站点每个月的平均温度。然后加入温度阈值以计算生物温度、温暖指数和寒冷指数，加入经纬度信息以计算大陆度指数。整个代码应当采用环境设置、文件输入、文件循环、指标计算、数据输出等几个模块的架构。……