魏 鹏，江克贵

(1.山西晋城无烟煤矿业集团有限责任公司 资源环境管理局，山西 晋城 048006；2.安徽理工大学 空间信息与测绘工程学院，安徽 淮南 232001)

煤炭作为主体能源担负着国家能源安全和经济持续发展重任[1]。大规模、高强度的煤炭资源开发会引发一系列矿山地质灾害和生态问题，如地面塌陷、山体滑坡、地面不均匀沉降、地下水疏干、破坏性矿震，已经对铁路与公路建设、水利与电力工程设施、工业与民用建筑、生态与水文环境及人民生命财产带来了直接危害[2，3]。为了最大限度地减少矿山开采沉陷的危害，地表移动变形预测至关重要；而在预测模型选定的情况下，地表开采沉陷预测精度主要取决于预计参数的可靠性，求取精准可靠的预计参数是开采沉陷预测重要的环节。因此，文献[4]建立了概率积分稳健求参数学模型，结果表明构建模型可降低异常值或粗差的干扰，克服了最小二乘法拟合发散的问题；文献[5]将三次指数平滑法应用于概率积分动态参数求取中，实验预计结果与实测一致；文献[6]引入Broyden算法，建立了迭代模型，通过分析算法求参的精度、计算量和收敛性，验证了改进后算法的优越性；文献[7]运用灰色关联分析法找出概率积分参数的影响因素，进而利用BP神经网络预计参数。综上，大量学者提出形式各异的概率积分参数预测模型，参数预测精度不断提高；其共同点是分析预计参数随时间和空间变化的形态特征和影响因素，构建符合其变化规律的非线性预测模型，通过已知的预计参数变化量，拟合出非线性模型的模型参数，进而实现后续或其间的未知概率积分参数的预测。……