振动分析法在风力发电机组监测与故障诊断中的应用
2021-07-27河北农业大学张润雨王明昊尹冰冰
河北农机 2021年7期
河北农业大学 张润雨 王明昊 尹冰冰
引言
在工业发展的社会中,人们在冬天取暖时燃烧煤、炭 、石油和天然气,却产生了许多二氧化碳气体。其次随着经济的增长,家家户户拥有了汽车,从而排放的尾气也在大幅度增加,这些原因使得全球气候变暖态势日益严峻。而风能是最重要的清洁能源之一,全球风能理事会在2020年3月25日发表的《全球风能报告》中讲到,2019年全球新增发电机组的装机容量为60.4GW,累计机组的装机容量达到650GW。借此数据,国家的有关能源研究所预测,到2050年中国的风电机组的装机可承载量将达到2400GW,这一数据可以占国内总的机组装机容量的33.8%,通过对清洁能源的使用,我们国家将会更好地践行可持续发展这一理念。
随着科技的发展,风电机组单机容量变大,内部的结构越来越复杂,还会受到天气的不可控因素的影响,比如会受到下雨时,打雷闪电等,有数据显示 ,陆上风力发电机组的运营和维护费用可达收益的15%~25%,海上风力发电机组的更占到35%。从数据的剖析中,我们可以看到维护成本过高,如果人为来维护还会有一定的风险,我们要保证安全为上。而且风力发电机组发生故障后,其不能正常工作,产生的效益也会有大幅度减少 ,由此可见,针对风力发电机组的监测与故障诊断的研究是很有意义的。
1 风力发电机组概述
1.1 基本结构
风力发电机组是由风轮、发电机 、液压系统、传动及制动系统、偏航的检测系统、控制及安全系统、机舱和塔架等组成。……
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