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运营商大数据在疫情防控中的应用研究

2021-07-26庆,张

科技与创新 2021年13期
关键词:防控疫情用户

方 庆,张 彦

(1.中国移动通信集团江西有限公司鄱阳分公司,江西 上饶 333100;2.华东交通大学经济管理学院,江西 南昌 330013)

2020年初,新冠肺炎疫情突然爆发,经过科学研究表明,人群聚集交叉感染是病毒传播的主要途径。和其他传染病不同,新型冠状病毒特有的14 d潜伏期使得众多病毒携带者即使在人群中正常活动也不易被发现,容易造成更多人被感染。

由于疫情爆发时正值中国传统农历春节期间,大量人口的迁徙为病毒传播带来便利。根据国家铁路集团发布的消息,2020-01-10—02-18总计40 d,发送旅客高达2.1亿人次。受春节和疫情影响,在湖北武汉2020-01-23“封城”之前,有500多万人从湖北武汉离开。从各地已发现的疫情传播情况来看,大部分源头传播者都有着湖北旅居史。因此,准确掌握流动人员运行轨迹,分析各地人口迁徙规律,就成为疫情防控中的重要环节。

随着移动通信的普及,手机已成为现代社会必不可少的通信和社交工具。根据工信部发布的《2019年上半年通信业经济运行情况》显示,仅在2019年上半年,中国三家基础电信企业的移动电话用户总数就达到15.9亿,移动电话普及率超过100%(部分用户拥有1台以上手机)。通过随身携带的手机信令位置追踪,可以获取到用户的地理位置、漫游路线、停留时间等信息,再基于通信运营商原有的大数据资源,更能够精准地对流动人口防疫情况进行监测。在工信部的部署下,运营商大数据从疫情发展初期就已在实践应用中不断探索,在疫情防控中运营商大数据的优势主要体现在以下几个方面。……

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