唐丽晴，胡云琴

(武警海警学院，浙江宁波，315801)

0 引言

地震、火灾或洪水等自然灾害的频发不可避免，为减少其给自然界和人类社会带来的重大损失，需建立强力有效的预警机制。由于无线传感器网络具有抗干扰性好，能耗小，成本低，可靠性好，准确率高等诸多优点，而被广泛应用于预警系统。但基于传统改进优化算法的无线传感器网络预警系统存在着严重的高耗能问题，其原因在于传统改进优化算法不能有效改善其易于陷入局部收敛的缺陷，从而导致不易寻到足够节省距离的从险情点至监测点的多跳传输路径。

目前，为节省传感器网络的能耗，大量学者进行了切实有效的科学研究。莫桂江提出了一种蚁群-遗传算法，以优化无线传感器网络的路径[1]。肖迪设计了一种基于无线传感网络的智能森林火灾实时监控系统[2]。苏兵等设计了一种基于蚁群算法的WSN能效均衡路由[3]。

针对传感器网络预警系统节能优化问题，本文基于传感器多跳传输模型，提出了一种改进免疫粒子群算法以优化传输路径。为验证改进算法的有效性，本文采用所提改进算法和传统粒子群算法进行仿真试验。试验结果表明，本文所提改进算法具有更佳的算法性能。

1 传感器网络多跳传输路径优化模型

目前简化传感器网络预警系统的预警多跳传输路径是其最有效的节能手段。传感器网络节点间传输有距离要求，一定长度内的两节点可实现信息传输。……