温博阁

(大连交通大学，辽宁 大连 116028)

0 前言

人工智能神经网络，是一种模仿生物神经网络结构和功能的数学模型，它的构筑理念是受到生物（人或其他动物）神经网络功能的运作启发而产生的。我们通过利用神经网络的非线性变换的能力来处理原本只能依靠人类大脑判断的问题，这种方法比起正式的逻辑学推理演算更具有优势。

借助于人工智能在逻辑推理、识别、控制方面的巨大优势，使用人工智能技术建设智慧铁路正在成为铁路现代化和高质量发展的演进形态和重要标志。我国拥有世界上最庞大的高速铁路网络和服务最广大群体的铁路管理和服务体系，推动智能铁路发展有利于全面提高我国超大规模铁路网运输能力效率效益和建设管理服务水平。

智慧铁路[1]运输系统最为重要的组成部分是控制、感知。这几个方面与人工智能在逻辑判断、图像识别、强化学习等研究方面相符合，使其可以广泛应用于智慧铁路的控制和感知等相关领域，尤其是作为智慧铁路重点建设的目标：智能装备和智能运维方面。这两方面囊括了自动驾驶、智能控制与决策、故障诊断、故障预测与健康管理、先进感知技术大数据分析等各种依赖于人工智能的技术。这些技术的应用将实现重载铁路移动装备及基础设施的自感知、自诊断、自决策、自适应、自修复；实现重载列车自动及协同运行；线路、通信信号、基础设施的最佳使用状态。……