吴继英， 薛艳杰

数据是国家的基础性战略资源，对生产、流通和分配等方面产生越来越重要的影响。学术研究离不开数据，高质量的统计数据是国家制定宏观政策的基础，也是考核官员政绩的重要依据。2021年2月习近平总书记在全国脱贫攻坚总结表彰大会上宣告我国脱贫攻坚战取得了全面胜利，现行标准下9 899万农村贫困人口全部脱贫。脱贫统计数据质量直接影响脱贫攻坚成果评价，从而引发社会各界关注。2020年初新冠疫情暴发，在脱贫工作完成的过程中，党中央国务院不止一次地提出拒绝数字脱贫、虚假脱贫。然而，有部分地区为了彰显政绩、谋取国家扶贫项目和套取国家扶贫资金，在脱贫数据方面造假，虚报农户收入水平、超报贫困人口数量、脱贫成效考核时更改贫困标准，导致数字脱贫与虚假脱贫现象时有发生(1)李晓园, 钟伟. 大数据驱动中国农村精准脱贫的现实困境与路径选择[J].求实,2019(5):78-87.。在此背景下把好脱贫统计数据质量关，进行脱贫统计数据质量检验，能够有效检验脱贫成果，为国家各级部门科学决策提供高质量的数据保障，使脱贫攻坚成果经得起历史和人民的考验，对我国进一步提升国际形象具有十分重要的意义。

一、 文献综述

统计数据质量检验一直是学术界关注的重点，检验的方法主要有逻辑关系检验法、调查误差评估法、计量分析检验法、统计分布检验法、多维评估法等。Benford法则属于统计分布检验法的一……