刘星雨 王 建 朱 恰 马紫雯 周再文 高贤君

(长江大学地球 科学学院, 湖北 武汉 430100)

0 引言

随着国家经济快速发展,城市建设不断增强,建筑物作为城市重要组成成分之一,其变化信息对城市管理、城市规划等业务具有重要意义[1-2]。现阶段的建筑物变化检测方法主要有两种,一种是依靠传统的人工方法进行调查取证,该方法效率低,综合性差、经济性低,消耗大量人力物力且无法做到全面检测[3]。第二种方法是利用监控摄像头,使用视频检测技术等设备,建成资源动态监测系统。该方法成本高、时间长、不适用于大范围的监测[4]。近年来,遥感技术突飞猛进,遥感影像因其具有分辨率高、覆盖范围广、调查周期短、回收方便、成本较低等特点使其在现实生活中的很多重要领域发挥着不可或缺的作用,如地图制图与更新、城市规划与管理、灾害应急响应、资源调查、军事目标识别等等。变化检测是遥感技术的主要应用之一[5],其中以城市建筑物作为重要的人工地物之一的建筑物变化检测,更是成为国内外学者研究的热点[6]。

建筑物变化检测一般包含两种模式:一种是直接进行变化检测,从检测结果中提取建筑物;另一种是先提取出建筑物后,再进行建筑物变化检测。由于第一种方法对纠正和匹配的精度要求较高,目前学者们多采用第二种模式进行建筑物变化检测研究[7]。遥感图像上的建筑物,具有很多特征,如阴影、形状、纹理布局等。目前存在的变化检测方法可分为基于像素的变化检测、基于特征的变化检测、基于目标的变化检测三大类[8]。……