王一舒 ，陆小龙 ，黄玉波 ，张 涛

（1.四川大学锦城学院智能制造学院，成都611731；2.四川大学机械工程学院，成都610065）

0 引言

随着“德国工业4.0”，“美国工业互联网”和“中国制造2025”战略中智能制造相关概念的提出，以及新型感知技术和自动检测技术的应用，制造业正发生着巨大转变，先进制造技术正在向信息化、自动化和智能化的方向发展[1]。航空发动机被誉为制造业的“皇冠”，是国家国防实力和科技水平的重要象征之一[2]。航空发动机在服役过程中需要经历多次维修，这些维修工作是保证发动机服役质量的关键过程，事关整个飞行器的飞行安全[3]。航空发动机维修涉及到上万个零部件，其业务流程非常复杂，技术状态管理难度大，精度和质量要求严格，对工艺管理和生产管理都提出了更高的要求[4-6]。

传统的人工管理和纸质履历模式已经不能满足航空发动机维修业务管理的需求。武三栓等[7]针对航空发动机维修业务过程的数字化管理问题，提出航空发动机维修数字化管理系统的应用架构；钟诗胜等[8]考虑到航空发动机维修数据管理中服务通告状态控制的复杂性，提出以主要件为中心的服务通告状态控制模型；李联辉等[9]为了解决面向全寿命周期的航空发动机技术状态数字化管理问题，将装配与维护、维修、大修结合起来，提出航空发动机装配/维护/维修/大修支持系统整体框架。然而已有的研究主要集中在航空发动机维修业务过程的数字化管理系统研发方面，而对维修现场故检环节零部件几何参数在线测试及数据管理方面的研究报道较少。……