林 楠,王印琪

(1.首都经济贸易大学 密云分校, 北京 101500； 2.商务部 国际贸易经济合作研究院 ,北京 100710)

一、引 言

早在2018 年，麦肯锡便发布研究报告指出：到2030年，人工智能新增经济规模将达13万亿美元，其对世界经济的贡献和对全球变革的影响不亚于以蒸汽机为引领的第一次工业革命。值得一提的是，金融业是与人工智能结合最早、最全面的行业之一。知识图谱、机器学习、自然语言处理等一系列人工智能技术的应用，给金融业在智能服务、经济投资、风险预警等各方面都带来了巨大的创新与变革。而伴随着蚂蚁金服、京东集团、百度等互联网企业所开展的智能客服、智能研投、智能投顾等业务的不断成熟，人工智能亦在悄然改变传统金融产业的运作模式与技术体系。消费者与金融机构间的服务往来也在突破人工局限，呈现出全新的业务范式与流程体验。这些变化诱发了人们对于人工智能背景下金融产业技术轨道跃升问题的思考。应用于金融产业的人工智能技术拥有怎样的迭代规律？它将如何打通金融产业不同层级间的信息孤岛与数据壁垒？人工智能技术迭代将怎样变革金融产业传统的技术创新体系？它又将怎样重构金融产业内核？可否构建科学的分析框架对人工智能技术嵌入金融产业所引致的影响变化进行逻辑演绎与系统还原？要解决上述问题，关键是从理论上探明人工智能背景下金融产业技术轨道的跃升机制。……