预前判定模型在5G功耗上的应用研究
2021-07-20杜时英
杜时英
摘 要: 5G技术的应用越来越广泛,由于5G超高的速率以及超低时延,使得设备消耗的功耗会提升,从而影响各个行业的运行成本。对于降低功耗,可以采用更好工艺的芯片,也可以采用一些策略或者算法,让整体的功耗降低下来。根据5G网络的特征以及相关的应用,文章通过预前判定模型,通过对锚点模型,以及连续大数据、小数据的区分,充分区分接入网络,比较好地解决5G功耗问题。
关键词: 5G; 超低时延; 预前判定; 锚点; 接入网络
中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1006-8228(2020)06-39-03
Abstract: At present, due to the gradual popularization of 5G, more and more industries are adopting 5G. While using 5G technology, due to the ultra-high speed and ultra-low latency, the power consumption of equipment will be increased, which will affect the operating cost of various industries. In improving power consumption, chips with better technology can be used, or some strategies or algorithms can be used to reduce the overall power consumption. According to the characteristics of 5G networks and related applications, this paper uses the pre-determination model and continuous distinction between big data and small data through the anchor model to fully distinguish the access network, which better solves the problem of 5G power consumption.
Key words: 5G; ultra-low-latency; pre-determination; anchor; access network
0 引言
隨着5G技术逐步的商用,NSA 以及SA的网络正日趋完善,从目前实验以及统计的数据来看,5G的功耗无论在系统侧还是在终端侧,都会导致设备功耗过大,这将直接影响企业的生产成本和用户的体验度。通过优化策略或模型,降低5G设备的功耗,从而为企业节约成本,提升产品的竞争力,就显得非常有意义。
1 目前5G设备功耗现状
1.1 基站侧目前的现状以及对应的解决办法
5G基站主设备大致分为AAU和BBU,其中AAU是4G时代的RRU+天线,AAU的主要作用是将基带数字信号转换成模拟信号,调制成高频射频信号,再使用功放模块放大信号,最后通过天线发射出去[1]。BBU的主要作用,是负责基带数字信号处理。
我们从表1可以看出,5G功耗是大于4G的。目前,通用的解决办法是:采用更高工艺制程的芯片或者使用更节能的器件材料,或者引进更科学的散热方法,以及现代的AI技术等方法,进行系统整体性能提升。
1.2 终端侧目前的现状以及对应的解决办法……p>
