姜志豪 秦华礼

(东北大学资源与土木工程学院 沈阳 110004)

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地铁因其环保、舒适、快捷等特点成为了许多出行者的首选交通方式。但同时，地铁交通也存在诸多安全问题：地铁车站具有空间封闭、出口数量有限、人流密集等特点，一旦发生火灾，极易造成严重的后果。因此，科学的评价地铁车站火灾安全等级，依据评价结果有针对性的进行地铁车站火灾预防工作具有十分重要的意义。

目前，国内外很多学者在火灾安全评价方面都进行了大量的研究，MITCHELL J F[1]基于蒙特卡洛分析法，提出了以行为因素、设备因素和环境因素为一级指标的火灾风险评估模型；HANEA D等[2]依据火灾事故的初始统计数据，提出了基于贝叶斯网络的火灾人员伤亡风险模型；王建波等[3]采用主成分分析法对评价指标体系进行降维处理，最后将各指标数据作为RBF神经网络输入,得到地铁车站火灾安全评价值；杨阳等[4]针对地铁车站火灾安全评价指标的模糊灰色性，提出了基于FPP-Grey的地铁车站火灾安全灰色聚类评价模型。

上述学者从不同角度对地铁车站火灾风险评价进行了研究，但仍存在一些不足：一是在指标体系权重的计算上无法同时兼顾主观性和客观性；二是部分安全评价方法的选取没有考虑评价中存在的指标量化模糊和边界的不确定问题。为解决上述问题，首先基于WSR理论，构建地铁车站火灾安全评价指标体系；然后，基于博弈论思想对主客观权重进行修正，得到地铁车站火灾评价指标组合权重；……