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最低工资上升是否会加速工业企业自动化?

2021-07-16王小霞李磊蒋殿春

当代经济科学 2021年3期
关键词:自动化

王小霞 李磊 蒋殿春

摘要:在人工智能等新一轮科学技术迅速发展的背景下,从中国工业机器人应用的现实出发,结合企业层面的微观数据,本文通过构建Heckman两阶段回归模型,考察了最低工资上升对工业企业机器人技术应用的影响。研究表明:

(1)最低工资上升会提高劳动工资,尤其是低技能工人工资水平,促使企业引进先进的自动化设备重新组织生产,加快中国企业的自动化升级进程;

(2)与西部地区相比,位于最低工资标准较高的东、中部地区的企业进行自动化革新的概率更大;

(3)最低工资上升对不同替代性风险、不同规模、不同要素密集度、不同工资水平等企业的自动化影响存在差异:替代风险越高、规模越大、劳动要素越密集、劳工成本占比越高的企业,在面临最低工资上调时使用工业机器人的可能性越大;

(4)最低工资主要通过成本效应渠道加快中国工业企业转型升级的步伐。

关键词:最低工资;工业企业;自动化;工业机器人;劳动力成本

文献标识码:A

文章编号:100228482021(03)003212

开放科学(资源服务)标识码(OSID):

一、问题的提出

工业机器人等自动化技术的进步正在改变着企业生产过程的方方面面,也推动着现代工业制造不断向前发展。而工业机器人的应用水平存在国别差异,按照机器人密度——制造业中每万名生产工人所占有各种用途的工业机器人数量来看:2017年,中国制造业中的机器人密度为97台/万人,但相同期间内美国、日本、德国、新加坡、韩国的机器人密度分别为200台/万人、308台/万人、322台/万人、658台/万人、710台/万人,中国制造业行业的机器人使用水平远远落后于这些国家,且刚刚超过全球平均水平(85台/万人)。……

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