李彦彦

(广西广通房地产开发有限公司，广西 南宁 530000)

1 引言

配电网是电网系统的重要组成部分，配电网的安全可靠运行直接影响用户的用电可靠性。随着分布式能源不断接入，导致配电网的可靠性愈发降低。迅速准确地定位配电网故障是提高配电网可靠性的前提[1-3]。但是，现阶段的配电网故障定位技术存在定位速度慢、定位不准确和容错率低等问题。并且，由于分布式能源的接入，配电网的拓扑结构发生了根本性改变，从传统的单电源供电转变为多电源供电。同时，分布式电源的随机性以及负荷和电源的转换的不确定性增加配电网故障定位的难度。传统的配电网故障定位技术已经难以满足分布式有源配电网的要求，需要研究更为先进的配电网故障定位技术。

得益于配电网的智能化，大量馈线终端(FTU)或故障指示器(FI)安装在配电网，提供大量的检测点故障状态信息[3-4]。学者们提出了许多基于FTU或FI的配电网故障定位方法，主要的方法包括矩阵算法、蚁群算法和遗传算法等智能算法。文献[5]针对传统遗传算法的“早熟收敛”问题，提出多种群遗传算法，采用多个种群进行搜索，提高了搜索效率，但是，计算速度较差。文献[6]将基于知识进化的人类进化算法用于故障定位，提高故障定位的准确率，但是，该算法的容错率较差。文献[7]改进蝙蝠算法，提高了计算速度和准确性，但是容错率较差。文献[8]利用改进免疫算法进行故障定位，但计算效率一般。……