朱进宏，吴燕燕

(1.中国电建集团福建工程有限公司，福建 福州 350018；2.广西电网责任有限公司来宾供电公司武宣供电局，广西 来宾 545900)

1 引言

配电网区段定位对保证供电可靠具有重要作用[1-2]，但是随着分布式发电大量接入配电网，导致其故障特征和拓扑结构发生了巨大变化，进而造成基于单电源辐射型配电网的区段定位方法失效。针对多电源的配电网区段定位问题，基于矩阵运算[3-4]和智能优化算法[5-6]的故障区段定位方法成为研究的主要方向。基于智能优化算法的区段定位方法由于具有较好的容错能力而成为研究的一个热点。

在遗传算法[7]率先应用到配电网区段定位当中以来，蚁群算法[8]，仿磁学算法[9]、和声算法[10]、差分算法[11]，相继被引入到配电网区段定位中。免疫算法是一种模拟人体免疫机能的寻优算法，由于其具有较好的全局寻优能力，被广泛应用于配电网的重构[12]和供电恢复[13]中。文献[14]率先将其应用到配电网的故障区段定位当中，但是该方法中没有增加抗体记忆库，导致优秀个体容易在免疫操作中淘汰；为此，文献[15]提出了一种改进免疫算法并将其用来求解区段定位模型，但是该方法由于抗体群中的粒子之间无法交流，导致其定位速度较差。

为了解决这些问题，本文提出一种基于经验分享免疫算法的区段定位方法。该方法在免疫算法中增加一个经验交流算子，增加抗体之间的经验交流和分享，从而改善了区段定位的速度。……