吴翰韬，温步瀛

(1. 福州大学土木工程学院，福建 福州 350108； 2. 福州大学电气工程与自动化学院，福建 福州 350108)

风、光等清洁能源因具有环保、资源丰富等优点而受到电力行业的重视，电力行业开始大力发展清洁能源发电[1-3]。同时，风、光等清洁能源在发电时具有间歇性和随机性的特点，并入电网运行后会对电网的稳定性和可靠性造成一定的影响[4]。目前，微网系统被普遍认为是提高风、光等清洁能源利用率的有效手段[5-6]。激励型需求响应(Demand Response，简称DR)是指根据政府或电力公司发布的相关激励政策，用户主动调整自身用电行为，从而缓解负荷峰值时段电力供应紧缺的一种有效措施[7]。在微网中引入激励型DR措施，能够引导用户合理用电，优化负荷侧需求分布。

目前，已有文献针对考虑激励型DR的微网展开了研究。文献[8]从供电可靠性角度出发，提出激励型DR的微网负荷削减策略。基于此，构建计及激励型DR的微网调度模型。文献[9]为解决清洁能源的消纳量问题，将激励型DR措施引入到微网调度运行中，建立计及激励型DR的微网调度模型。文献[10]以提高供电可靠性和能源利润为目的，构建考虑激励型DR和电池储能的优化模型，算例分析了激励型DR和电池储能对微网可靠性与盈利能力的影响。

本文针对考虑激励型DR的微网运行问题展开研究。首先建立激励型DR模型，并参考阶梯电价，建立阶梯型补偿方案；其次以微网日运行成本最小为目标，建立考虑激励型DR的微网优化调度模型；……